СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ в генетике и селекции винограда, использование методов математич. статистики для изучения изменчивости виноградных растений и массовых явлений при наследовании признаков, а также при разработке более эффективных методов селекционной работы. Необходимость применения С. а. обусловливается тем, что законы наследования и реализация генетической информации в онтогенезе имеют вероятностный характер, и тем, что предметом селекционно-генетическими исследований во многих случаях являются популяции, для характеристики которых используются параметры статистических распределений, оцениваемые, как правило, выборочным методом. С. а. наследования качественных признаков состоит в оценке вероятностей их появления у потомства виноградных растений с определенными наследственными признаками и в провинциярке соответствия этим вероятностям экспериментального расщепления. Особое значение имеет С. а. в изучении полигенного наследования количественных признаков, для которого неприемлем традиционный генетический анализ. С помощью С. а. проводится разложение фенотипической изменчивости на паратипическую (средовую) и генотипическую (наследственную) — аддитивную, доминантную и эпистатическую; вычисляется наследуемость признаков в популяции и определяется комбинационная способность родительских форм. Для характеристики сортов, биотипов, клонов и форм винограда используются выборочные оценки параметров положения — среднее значение признака; изменчивости — дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации; взаимосвязи — коэффициент корреляции, корреляционное отношение и коэффициенты регрессии. При этом выясняют, свидетельствуют ли различия между выборочными оценками о наличии различий между оцениваемыми параметрами. В процессе С. а. сначала строится математическая, вероятностная модель изучаемого явления, включающая соответствующее объекту исследований статистическое распределение — нормальное, биномиальное или другое. Затем разрабатывается план эксперимента и после его осуществления вычисляются выборочные оценки параметров модели, служащие количественными характеристиками изучаемых явлений, и провинцияряется достоверность принятых в модели предложений. Поскольку математическая модель упрощенно отображает действительность, ее эффективность зависит от степени соответствия модели объекту. Обычно для решения разнообразных задач научно-исследовательских работ используются несколько моделей и разработанных на их основе статистических методов. Например, для провинциярки соответствия экспериментального распределения теоретическому применяется критерий согласия х-квадрат (х2); взаимосвязь переменных величин признаков и их влияние друг на друга исследуются методами корреляционного и регрессионного анализов, а влияние факторов на результирующую величину признака изучается с помощью дисперсионного и ковариационного анализов. Правильное использование С. а. позволяет значительно повысить эффективность генетическими исследований и селекционной работы.
Литература: Снедекор Дж. У. Статистические методы в применении к
исследованиям в сельском хозяйстве и биологии: Перевод с английского — Москва,
2001; Закс Л. Статистическое оценивание. Перевод с английского — Москва, 1996;
Рокицкий П. Ф. Введение в статистическую генетику. — 2-е изд. —
Минск, 1978.